Пример списка, который я составил для себя на ближайший год.

ю информационную полезность для поисковых систем, и постепенно его начинают посещать посетители.

Вот пример такого списка, который составил для себя на ближайший год:

primer_statei_dlya_bloga

а есть ещё 8 ниш и подробный разбор для вас, с каждым составлением всех заголовков и ключевых слов. По 10 примеров в каждой, чтобы делать по шаблону… Любую тему можно поднять буквально в несколько этапов:

semantiheskoe_yadro_saita

И конечно же всё  это дело сопровождается видео уроками и разбором домашних заданий. Всё в реальном времени…

Подведя итог, старайтесь писать под те ключевые слова, которые действительно запрашиваемые, и те которые относятся к вашей нише. Так как от выбора ниши будет зависеть ваша прибыль.

Прибыль зависит не только от посещаемости сайта, но и от качества зашедших посетителей на него.

И прежде чем начинать наполнять сайт. В первую очередь необходимо позаботиться о правильности его структуры.

Об этом мы ещё не раз поговорим в следующих статьях…

Желаю вам отличного настроения и быстрого старта вашему проекту.

Отделка комнаты своими руками . Бюджетный вариант.

Здравствуйте дорогие читатели моего рассказа , о том как мы будем делать ремонт своими руками.

  1. Первое о чем пойдет речь-потолки
  2. Стены
  3. Полы

Завершающий этап: усиливаем текст новыми расширениями

После публикации текста нужно подождать пару месяцев, пока накопится статистика по переходам на него, а затем переработать контент, учитывая реальные запросы пользователей.

Выше я цитировал доклад сотрудника Яндекса, из которого следует, что наиболее эффективный путь получения дополнительных тематичных слов — работа с поисковыми запросами. Именно на основе этой идеи реализован инструмент по дополнительной оптимизации страниц в моем сервисе https://bez-bubna.com/ (точнее, его часть).

Общий принцип очень прост: смотрим состав поисковых запросов, сравниваем с текстом на странице и находим леммы, которые отсутствуют в тексте, но часто встречаются в запросах. Почему это работает?

Забудем о докладе Яндекса. Допустим, слова из запросов не имеют влияния на продвижение основного ключа (главная функция LSI). Тогда они способствуют продвижению по множеству низкочастотных запросов, которые немыслимо предусмотреть на этапе написания. Особая прелесть здесь в том, что можно исправить недостаточно эффективное семантическое ядро, быстро расширить семантику страницы.

Кроме того, поисковый спрос нестабилен. Появляются новые запросы, под которые еще очень мало контента в Интернете. Используя сервис, вы имеете шанс поймать эти перспективные ключи с малой конкуренцией и сделать контент более актуальным.

Вот пример — скриншот анализа моего поста об охвате записи ВК:

Метод эффективен даже в самом топорном исполнении — см. эксперимент по автоматической вставке ключей. На практике же требуется не просто впихивать новые расширения, но и добавлять контент (или по-новому расставлять акценты), чтобы страница давала адекватный ответ на эти новые запросы.

То есть: проработка страницы с помощью инструмента выходит за рамки простой текстовой оптимизации. Это работа сразу по нескольким фронтам, настоящее повышение качества контента. Это окупается (см. кейс с расчетом рентабельности: в нем не только вырос трафик, но и снизился процент отказов).

Короткие выводы для тех, кто пролистал, не читая

  1. LSI — один из современных подходов к анализу текстов. Имеет ряд ограничений и недостатков, это не единственный метод, который используют поисковые системы.
  2. Анализ связанной лексики наиболее эффективен в определении малоценных «водянистых» текстов и нахождении документов, которые могут соответствовать потребностям пользователя, хотя и не содержат ключевых слов, которые он ввел. Важность LSI как такового для ранжирования страниц с ненулевой текстовой релевантностью сомнительна.
  3. Использовать списки LSI-слов, которые генерируют разные сервисы, лучше всего на этапе приема работ для быстрой оценки и дополнительной оптимизации. В ТЗ же стоить включать более близкие к реальности критерии качества текста.
  4. Завершающий этап работы со страницей — усиление контента с помощью расширения семантики и проработки в плане интересов пользователя, которые не были приняты в расчет в начале (исходная точка — реальная статистика по запросам, которые давали трафик на страницу). На данный момент единственный публичный инструмент для автоматизации этого этапа есть в сервисе https://bez-bubna.com/.

Удачной работы!
Источник: https://alexeytrudov.com/web-marketing/seo/lsi-effektivno.html